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HZ-FA-QC生産ライン音声プリント検査システム

HZ-FA-QCは、ヘルツィノが開発した生産ラインの音声指紋検査用AI音響品質検査システムです。音響指紋技術に基づき、製造工程で発生する可聴音と超音波信号を捕捉し、製品または工程ごとに固有の音響指紋を作成し、AI搭載アルゴリズムを用いて参照モデルと比較します。
モデル
HZ-FA-QC
チャンネル
2チャンネル(最大)
サンプリングレート
48kHz / 96kHz / 192kHz(同期)
ADC解像度
24ビット
周波数応答
20Hz~80kHz
ストレージ
64GB(ローカル音声録音およびアラームログ用)
製品タイプ
生産ライン音声検査システム
電源入力
DC 12V(9V~24Vに対応)
保護
IP66
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生産ライン音声検査システム

HZ-FA-QCは、非接触式音響品質管理のために設計された生産ライン向け音声指紋検査システムです。専用センサーで可聴音と超音波信号を捕捉し、製品または工程ごとに音響指紋を生成し、AIアルゴリズムを用いてリアルタイムの音パターンを基準モデルと比較します。HZ-FA-QCは、生産中の欠陥、異常音、工程逸脱を検出することで、製造業者が品質の一貫性を向上させ、検査時間を短縮し、データ駆動型の音響品質管理ワークフローを構築するのに役立ちます。

非接触検査

製造工程を中断することなく、製品の音と振動特性を捉えます。

早期欠陥検出

組み立てミス、ベアリングの問題、摩擦、アンバランス、またはプロセス偏差によって引き起こされる異常な音のパターンを特定します。

一貫した品質判断

主観的な手動聴取を、AIベースの音響指紋比較に置き換える。

生産ライン統合

音響検査の結果を、産業用インターフェースを介してPLC、MES、または生産管理システムに接続します。

制作現場の音響から品質決定まで。

HZ-FA-QCは、製造工程中に可聴音と超音波信号を捕捉し、音響フィンガープリントに変換して、学習済みの参照モデルと比較します。このシステムは、時間領域、周波数領域、および時間周波数領域の表示が可能で、品質管理チームが異常な音のパターンを特定し、音響証拠に基づいて製品を分類するのに役立ちます。
仕組み

01

信号キャプチャ
カスタマイズされたセンサーが、製品または製造工程から発生する可聴信号および超音波信号を捉えます。

02

音響指紋
このシステムは、生の信号を時間領域、周波数領域、および時間周波数領域の音声データに変換します。

03

AI比較
アップグレード可能な深層学習アルゴリズムは、リアルタイムの音響パターンを参照モデルと比較します。

04

高品質な成果物
このシステムは、生産ラインの品質管理のために、合否判定結果、アラーム、または検査データを出力します。
用途

HZ-FA-QC の使用場所

HZ-FA-QC は、生産ラインの音響フィンガープリント検査向けに設計されており、 メーカーが AI 音響フィンガープリントに基づく非接触の音響品質管理、 欠陥検出、工程偏差監視を必要とする場面に適しています。

技術仕様

HZ-FA-QC の主要仕様

AI 音響品質検査、生産ライン音響フィンガープリント分析、 可聴音および超音波信号取得、産業通信、自動 QC 統合向けの主要パラメータです。

製品タイプ
AI 音響品質検査システム
検査方法
AI アルゴリズムによる音響フィンガープリント比較
信号取得
2 チャンネル同期取得
センサータイプ
カスタム外部センサー
周波数応答
20 Hz – 130 kHz
サンプリング周波数
48 kHz / 96 kHz / 192 kHz
リアルタイム表示
時間領域、周波数領域、時間-周波数領域
作業モード
取得モード / AI モード
データインターフェース
Ethernet 10M / 100M / 1000M; RS232
プロトコル
HTTP, TCP, Modbus
I/O ポート
4 チャンネル I/O ポート
内部ストレージ
64 GB
電源
DC 9 V – 24 V; PoE 802.3at Class 4
保護等級
IP66
動作温度
-30℃~60℃
製品サイズ
178 × 110 × 49 mm
製品重量
750 g
代表的な用途
モーター、ポンプ、ベアリング、ギアボックス、コンプレッサー、振動モーター、ノートパソコン用ファン

注記:センサータイプ、音響基準モデル、AI アルゴリズムのワークフロー、生産ライン統合は、検査対象製品および品質管理プロセスに応じて設定してください。

ダウンロード

音響指紋検査、AI品質管理、生産ラインへの統合、可聴または超音波による欠陥検出に関するよくある質問。

AI音響品質検査とは何ですか?

AI音響品質検査は、マイクロホン、音響センサー、AIモデルを用いて、製造工程における製品の音響特性を分析します。これにより、物理的な接触なしに、異常な騒音、組み立て不良、工程の逸脱などを検出することができます。

音声指紋品質検査に適した製品は何ですか?

典型的な対象としては、モーター、ベアリング、ギアボックス、ポンプ、ファン、ガスゲージ、家電製品、回転機械など、動作中に再現性のある音を発するものが挙げられる。

ゴールデンサンプルとは何ですか?

ゴールデンサンプルとは、認定製品から収集された基準となる音響パターンです。AIモデルはこの標準的な音響特性を学習し、リアルタイムの生産信号をこれと比較します。

HZ-FA-QCは生産ラインに接続できますか?

はい。HZ-FA-QCは生産ラインでの使用を想定して設計されており、プロジェクト構成に応じてPLCやMESワークフローなどの産業用システムとの統合をサポートします。製品ページには、PLC/MES関連の接続機能や、I/Oまたはイーサネット経由の即時アラート機能が記載されています。

音響品質管理は目視検査に取って代わるのか?

必ずしもそうとは限りません。音響品質管理は、異常な音や振動特性を生み出す欠陥を検出するのに最適です。目視検査、電気検査、機能検査を補完し、包括的な品質管理ワークフローに組み込むことができます。

AIを活用した音響品質検査ワークフローを構築しましょう。

製品の種類、検査ステーション、サイクルタイム、音響特性、品質要件をお知らせください。HERTZINNOは、お客様の生産ラインに最適な音響指紋検査ソリューションの設計をお手伝いいたします。
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