HZ-FA-QC システム

産業品質のための AI 「聴診器」。

エッジコンピューティングによる自動音響フィンガープリント検査。AI 学習によってゴールデンサンプルを構築し、産業品質管理向けにミリ秒単位の合否判定を提供します。

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HZ-FA-QC 産業用音響フィンガープリント検査システム統合
ハードウェア構成

一つの頭脳。複数の感覚。

エッジコンピューティング分析エンジンが複数の産業用音響センサーと連携し、製品固有の音響シグネチャを取得します。

HZ-FA-QC エッジコンピューティングボックス背面
HZ-FA-QC エッジコンピューティングボックス前面
マグネット式音響センサー

マグネット式センサー

モーター表面への取り付けと安定した接触検出に最適です。

ニードル型音響センサー

ニードル型センサー

狭い隙間、内部構造、精密な接触点向けに設計されています。

半円形音響センサー

半円形センサー

曲面、パイプライン、円筒形部品に適しています。

フラット音響センサー

フラットセンサー

生産ライン品質検査向けの汎用接触検出センサーです。

プロセス

サンプリングから AI 推論まで

ゴールデン音響フィンガープリントモデルを構築し、AI を学習させ、生産ライン上でリアルタイム品質判定を実行します。

Step 01

サンプリング

基準データを取得し、合格製品のゴールデンサンプルを定義します。

Step 02

学習

AI モデルが製品固有の音響シグネチャと異常パターンを学習します。

Step 03

品質検査

リアルタイム AI 推論により、合否判定出力と PLC フィードバックを提供します。

導入事例

実際の産業現場における音響フィンガープリント検査

HZ-FA-QC は、生産ライン検査、コンプレッサーテスト、モーター品質管理、異常音検証に適用できます。

コンプレッサーテスト
コンプレッサー音響フィンガープリント検査構成
AI スペクトログラム
音響フィンガープリント検査用 AI スペクトログラムソフトウェア画面
音響指紋検査、AI品質管理、生産ラインへの統合、可聴または超音波による欠陥検出に関するよくある質問。

AI音響品質検査とは何ですか?

AI音響品質検査は、マイクロホン、音響センサー、AIモデルを用いて、製造工程における製品の音響特性を分析します。これにより、物理的な接触なしに、異常な騒音、組み立て不良、工程の逸脱などを検出することができます。

音声指紋品質検査に適した製品は何ですか?

典型的な対象としては、モーター、ベアリング、ギアボックス、ポンプ、ファン、ガスゲージ、家電製品、回転機械など、動作中に再現性のある音を発するものが挙げられる。

ゴールデンサンプルとは何ですか?

ゴールデンサンプルとは、認定製品から収集された基準となる音響パターンです。AIモデルはこの標準的な音響特性を学習し、リアルタイムの生産信号をこれと比較します。

HZ-FA-QCは生産ラインに接続できますか?

はい。HZ-FA-QCは生産ラインでの使用を想定して設計されており、プロジェクト構成に応じてPLCやMESワークフローなどの産業用システムとの統合をサポートします。製品ページには、PLC/MES関連の接続機能や、I/Oまたはイーサネット経由の即時アラート機能が記載されています。

音響品質管理は目視検査に取って代わるのか?

必ずしもそうとは限りません。音響品質管理は、異常な音や振動特性を生み出す欠陥を検出するのに最適です。目視検査、電気検査、機能検査を補完し、包括的な品質管理ワークフローに組み込むことができます。

HERTZINNO と AI 音響品質検査ワークフローを構築しましょう。

製品タイプ、生産ライン工程、対象欠陥、音響信号、PLC/MES 連携要件をお知らせください。HERTZINNO が、最適な音響フィンガープリント検査センサー、エッジ AI 解析エンジン、品質管理ワークフローの構成を提案します。
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