2022-08-17
現代のEOLテストにおける課題
自動車組立や家電製造のような高速生産環境では、機械的欠陥が微妙な音響異常として現れることがよくあります。人間の耳や基本的な騒音計に頼る従来の方法は主観的で一貫性がなく、高周波特性を捉えることができません。ヘルツィノ HZ-FA-QC AIによる音声認識によってこれらの脆弱性を排除するように設計されました。
統合型インテリジェンス：HZ-FA-QCシステム
ハンドヘルドデバイスとは異なり、HZ-FA-QCは専用の音響シグネチャ解析システム完全自動化された生産ラインへのシームレスな統合を前提に設計されています。デジタルゲートキーパーとして機能し、製造サイクルタイムを遅らせることなく、製造された全ユニットに対してリアルタイム診断を実行します。
製造業者にとっての主な技術的利点：
音響指紋認証：このシステムは、完璧な製品のために独自のデジタル「指紋」を作成します。周波数、エネルギー、高調波を分析することで、「理想的なサンプル」からのわずかなずれさえも検出します。
ミリ秒単位の意思決定：高速回線向けに設計されたHZ-FA-QCは、複雑な音響データを処理し、ミリ秒単位で「合格/不合格」信号を返して、直接統合します。 PLCおよびMESシステム。
広帯域検出：幅広い周波数スペクトルを監視できるため、低周波のベアリング摩擦から高周波の超音波漏れや電子ハム音まで、あらゆるものを識別できます。
環境騒音耐性：高度なビームフォーミングとノイズキャンセリングアルゴリズムを活用することで、このシステムは騒々しい工場フロアの真ん中でも、加工物の音を分離することができる。
トヨタの自動コンプレッサーライン
HZ-FA-QCはトヨタの自動コンプレッサー生産に導入され、成功を収めています。手動リスニングステーションを当社の自動音響センサーに置き換えることで、工場は検査対象率100%そして、偽陽性率の大幅な減少。この移行は、欠陥ゼロの出荷を保証するだけでなく、貴重なデータも提供しました。予知保全これにより、エンジニアは製品の故障につながる前に、上流工程での機械の摩耗を特定できるようになる。